Sistemler/MÜHENDİSLİK YÖNELİMLERİ
Mühendisliğini yaptığımız sistemler.
Bunlar, mühendisliğini yaptığımız sistem türleridir. Burada yayımlanmış ürünler olarak değil, mühendislik yönelimleri olarak anlatılıyorlar — bir ürünümüz olduğunda onun kendi sayfası ve kendi durum etiketi olur.
- Kapsam
- Yapay zekâ sistem mühendisliği
- Nasıl anlatılıyor
- Ürün olarak değil, mühendislik olarak
- Ürünler
- Kendi sayfaları var
Sıra/BİR SİSTEM NASIL ORTAYA ÇIKAR
Kur, bağla, çalıştır, doğrula, geliştir.
Yaşam döngüsü
00 / 05 AŞAMA
Uçtan uca
Kur
Bağla
Çalıştır
Doğrula
Geliştir
Kayıt/MÜHENDİSLİK YÖNELİMLERİ
Ajan Tabanlı Yapay Zekâ Sistemleri
Model bir sonuçtan sorumlu olduğunda ne olur?
Ajan tabanlı bir sistem, bir sohbeti değil bir hedefi taşır. Plan yapar, araçları çağırır, neyin değiştiğini gözlemler ve kendini ayarlar — ve bunu yaparken açık durum tutar; böylece herhangi bir anda ne yaptığını sorduğunuzda bir konuşma dökümü değil, gerçek bir yanıt alırsınız.
Bileşenler
Yapay Zekâ Orkestrasyonu
Hangi model, hangi rol, hangi adım — ve buna kim karar verir?
Her şeyi tek bir büyük prompta göndermek, en pahalı ve en az denetlenebilir kurma biçimidir. Orkestrasyon; işin adımlara ayrılması, her adımın doğru modele ya da role yönlendirilmesi ve hepsinin okuyabileceğiniz bir grafikte birleştirilmesi demektir.
Bileşenler
Yönetişimli Çalıştırma
Bu sistemin gerçekte ne yapmasına izin var?
Bir sistem dış dünyaya etki edebildiği anda, asıl soru kalite olmaktan çıkıp izin olmaya başlar. Yönetişimli çalıştırma; bir işlem çalışmadan önce riskin sınıflandırılması, neyin insan onayı gerektirdiğine politikanın karar vermesi ve model emin göründü diye sonuç doğuran hiçbir şeyin olmaması demektir.
Bileşenler
Çok Ajanlı İş Akışları
Karar bağlanmadan önce birden fazla bakış açısı nasıl alınır?
Bazı kararlar, kendinden emin tek bir rol yerine tartışan birkaç uzman rol tarafından daha iyi verilir. Çok ajanlı iş akışları bu tartışmayı yapılandırır — ayrı roller, birkaç tur ve kararın ortalaması alınmak yerine bağlandığı açık bir an.
Bileşenler
Doğrulama ve Güvenilirlik
Gerçekten oldu mu, yoksa sistem olduğunu mu söyledi?
Tamamlandı iddiası, sistemin durumu değildir. Güvenilirlik çalışması; işlemden sonra gerçek ortamı kontrol etmek — dosyayı, kaydı, API yanıtını — ve iddia edilenle gerçek arasındaki mesafeyi bir varsayım değil, ölçülebilir bir büyüklük olarak ele almak demektir.
Bileşenler
Yapay Zekâ Entegre İş Sistemleri
Bu, işletmenin zaten yaptığı işle nerede buluşuyor?
İşin içinde yaşadığı araçlara ulaşamayan bir sistem demodur. Entegrasyon; veritabanlarına, dosya depolarına, e-postaya, takvimlere, kod depolarına ve otomasyon ortamlarına denetimli ve izlenebilir bağlantılar kurmak — yetki sınırları ve hata davranışı sonradan keşfedilmek yerine tasarıma dâhil edilerek — demektir.
Bileşenler
Uygulamalı Ar-Ge
Burada yayımlanmıyor.
Ayrıca, yönetişim altında doğrulanmış iş yapabilen yapay zekâ sistemleri üzerine uygulamalı Ar-Ge yürütüyoruz. Bu çalışma bilinçli olarak burada yayımlanmıyor. Bir şey anlatılmaya değil kullanılmaya hazır olduğunda; bir sayfası, bir durumu ve bir tarihi olur — fragmanı değil.
Sistem tasarımı//KAPSAMI BELİRLİ İŞ
Prototip değil, sistem mi gerekiyor?
Hedefi getirin. Mimari, yönetişim ve doğrulama ondan çıkar.
